김준환 대표이사, Siemens EDA Korea
반도체 기반 제품에 대한 사회적 수요가 폭발적으로 증가하면서 반도체는 이제 전 세계 지정학적 논란의 중심에 있습니다. 반도체가 거의 모든 분야에서 핵심 제품 차별화를 주도하고 있는 지금, 고품질 첨단 반도체 공정과 첨단 이기종 패키징 에코시스템의 광범위한 가용성은 귀사의 성공에 매우 중요합니다. 본 세션에서는 Siemens가 어떻게 첨단 제조, AI로 강화된 설계 자동화 기술 그리고 개방형 에코시스템 지원을 통해 차세대 설계를 가능하게 할 수 있는지 논의합니다.
원문보기Exploding societal demand for semiconductor-enabled products means that semiconductors are now a central part of the worldwide geopolitical discussion. With semiconductors now driving core product differentiation in virtually all areas, broad availability of high-quality leading-edge semiconductor processes and an advanced heterogeneous packaging ecosystem is critical to your success. Let’s explore how Siemens are delivering advanced manufacturing, AI enhanced design automation tooling, and open ecosystem enablement – to enable your next generation of designs.
발표자
Mike Ellow CEO, Siemens EDA Silicon Systems
자세히 보기반도체 산업에서의 급속한 기술 발전은 새로운 공정 기술과 설계 플랫폼의 혁신을 요구하며, 이는 제품 성능과 시장 경쟁력에 중대한 영향을 미치고 있습니다. 특히 AI 반도체 시장의 빠른 성장과 더불어 테이터 처리량이 급증하고 있으며, 이를 지원하기 위해 삼성파운드리는 최첨단의 공정, 설계 그리고 EDA solution 을 제공할 준비가 되어 있습니다. 본 키노트에서는 AI 반도체의 설계 및 성능 향상에 필요한 삼성 파운드리의 (1) 최신 SF2, SF3 공정 특징 및 로드맵, (2) PPA 최적화 위한 삼성 파운드리의 DTCO 및 Muti-Die Integration(MDI) , 그리고 (3) 최신 PDK 기능 등을 소개하고 이의 구현을 위한 지멘스 EDA 와의 소중한 파트너쉽을 강조하고자 합니다.
발표자
이성재상무, Samsung Electronics
자세히 보기CI/CD 와 Shfit-Left 는 소프트웨어 설계에서 최종산출물의 품질 향상 및 개발 효율성을 증대하기 위해 널리 사용되고 있는 개념입니다. 최근에는 반도체 설계에서도 CI/CD 및 Shift-Left 의 개념을 적용하여, 개발 생산성을 높이기 위한 노력을 다양하게 시도하고 있습니다. 반도체 설계에서 이런 개념이 어떻게 적용될 수 있는지 살펴보고, Digital Front-End Designer 관점에서 이를 더 효율적으로 적용할 수 있는 방법에 대한 고민과 제안들에 대해서 공유하도록 하겠습니다.
발표자
이상헌연구위원, LG Electronics
자세히 보기이 세션에서는 AI/ML 기능을 활용하여 복잡하고 어려운 문제점들을 제거하고 예측 엔지니어링을 통해 사용자 생산성을 향상하며 사용 편의성과 긍정적인 사용자 경험을 제공하는 고급 UI/UX 기술을 소개합니다.
원문보기In this session, we will introduce advanced UI/UX technologies that leverage AI/ML capability to eliminate complexity barriers, enhance user productivity through predictive engineering, and deliver ease of use and positive user experiences.
발표자
박성초, Sr. Support Application Engineer, Siemens EDA
자세히 보기기존에는 제조와 개발 단계에서 검증 프로세스를 별도로 수행했습니다. 그러나 최근에는 제조 검증을 개발 단계에 통합하고 자동화를 활용하여 제품 품질을 개선하고 Re-spin 발생을 줄이는 것입니다. 다양한 자동화 솔루션과 성공적인 사례 연구를 통해 뒷받침되는 이러한 접근 방식은 상당한 비용 절감으로 이어집니다.
원문보기Traditionally, verification processes were conducted separately in the manufacturing and development stages. However, the current trend integrates manufacturing verification into the development phase, utilizing automation to improve product quality and reduce re-spin occurrences. This approach, supported by various automated solutions and successful case studies, leads to significant cost savings.
발표자
이원재, Support Application Engineer, Siemens EDA
임재한 프로, Samsung Electronics
스택업은 PCB의 모든 고속 신호와 상호 작용하며 전체 보드의 기초라고 생각할 수 있습니다. 임피던스 및 손실, 전력 분배와 같은 전반적인 제약 조건을 보장하려면 PCB 설계 단계의 시작부터 스택업을 올바르게 설정하는 것이 중요합니다. 스택업을 올바르게 생성하고 이를 정확한 SI/PI 분석에 사용하는 방법을 보여 드리겠습니다.
원문보기A stackup interacts with every high-speed signal on a PCB and can be thought of as the foundation for the entire board. Getting it correct from the beginning of the PCB design phase is crucial for ensuring overall constraints like impedance and loss, and power distributon. We will show you how to create stackup correctly and use it for accurate SI/PI analysis.
발표자
장성혁, Sr. Application Engineer Consultant, Siemens EDA
자세히 보기LG에너지 솔루션(LGES)은 첨단 배터리 제품과 배터리 관리 시스템으로 유명한 세계적인 배터리 제조업체입니다. 이 세션에서는 LGES가 자체 관리형 블록을 사용하여 설계 재사용 프로세스를 어떻게 혁신했는지 살펴봅니다. 구현 단계, 직면한 과제, 달성한 이점에 대해 논의할 것입니다. 실제 사례를 통해 셀프 매니지드 블록이 LGES의 설계 효율성과 일관성을 어떻게 향상시켰는지 살펴볼 수 있습니다.
원문보기LG Energy Solutions (LGES) is a world-leading battery manufacturer, renowned for its advanced battery products and battery management systems. In this session, we will explore how LGES has transformed its design reuse process using Self Managed Block. We will discuss the implementation steps, challenges faced, and the benefits achieved. Through practical examples, you will see how Self Managed Block has enhanced design efficiency and consistency at LGES
발표자
우가영, Senior Engineer, LG Energy Solutions
이수영, Sr. Support Application Engineer, Siemens EDA
디지털 인프라 구축의 관점에서 모든 설계 데이터를 네트워크로 연결하고 관리하는 것은 기업의 경쟁력을 높이는 가장 큰 요소입니다. 본 세션에서는 디지털 인프라로서 EDM을 통한 최적화된 설계 데이터 관리 방법을 제시합니다. 이와 함께 회로 부품 공급망 문제에 대한 insight를 공유하고 EDM Supplyframe을 통해 전사적인 공급망 관리 솔루션을 도면 설계 지점까지 지원하는 방법을 소개합니다. 이를 통해 부품 분석, 확장 검색, 확장 비교 등의 사용 사례를 경험할 수 있을 것입니다.
원문보기From the perspective of building digital thread infrastructure, networking and managing all design data is the most significant factor in enhancing a corporate competitiveness. In this session, we will present an optimized method for managing design data using EDM as a digital infrastructure. Additionally, we will share insight into the current status of the parts supply chain problem and introduce how EDM Supplyframe provides comprehensive supply chain intelligence solutions up to the design stage. Thie solution will allow you to experience use cases such as part intelligence, extended search, and part comparison.
발표자
김병근, Sr. Application Engineer Consultant, Siemens EDA
자세히 보기