2011년 마크 앤더슨은 “소프트웨어가 세상을 먹어 치우고 있다”고 말했습니다. 소프트웨어가 세상을 먹어치우는 동안 AI는 이제 우리가 소비하는 것뿐만 아니라 생성, 제공, 경험하는 방식까지 변화시키며 전체 메뉴를 다시 쓰고 있습니다.
이러한 변화로 인해 컴퓨팅 리소스에 대한 전례 없는 수요가 발생하고 있으며, AI 워크로드로 인해 컴퓨팅 인프라 요구사항이 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 이에 따라 점점 더 복잡해지는 컴퓨팅 생태계를 조율, 최적화, 관리하기 위한 새로운 소프트웨어 혁신의 물결이 일어나고 있으며, 소프트웨어 정의 실리콘 기반 글로벌 경제에서 반도체에 대한 전례 없는 수요를 촉진하고 있습니다.
전 세계 기업들은 이러한 변화에 대응하기 위해 소프트웨어 개발 역량에 막대한 투자를 하고 있습니다. 그러나 전자 개발팀은 물리적 수준의 확장 한계, 멀티 도메인 설계의 복잡성, 시스템 통합 계층 간의 조각난 데이터 링크, 인재 부족으로 인한 엔지니어링 인력 감소 등의 많은 문제를 직면하고 있습니다.
이러한 어려움을 성공적으로 해결하려면 시뮬레이션을 넘어 프로덕션급 AI 툴 구현, 강력한 요구사항 캡처 방법론 수립, 원활한 소프트웨어/하드웨어 공동 설계 프로세스 구현 등 다각적인 접근 방식을 수용하는 포괄적인 디지털 트윈을 활용해야 합니다. 기존의 칩 확장이 물리적 제약에 부딪히면서 칩렛 및 3D IC 설계 워크플로우와 같은 첨단 패키징 기술이 필수적인 요소가 되었습니다. 실리콘 수명 주기 내 크로스 도메인 데이터 관리는 도메인별 인사이트를 유지하면서 더 광범위한 플랫폼과 연결되어야 합니다. 파운드리 및 서비스 제공업체와의 전략적 파트너십은 반응형 소프트웨어 중심 설계 프로세스를 구현하기 위한 포괄적인 전략을 완성합니다.
본 세션에서는 지멘스 EDA의 CEO인 마이크 엘로우(Mike Ellow)가 반도체 및 전자 설계를 위한 디지털 트윈의 가능성을 극대화하기 위한 지멘스만의 독특한 접근 방식을 공개합니다. 전자 시스템을 위한 가장 포괄적인 디지털 트윈 프레임워크를 활용함으로써 조직은 소프트웨어 인텔리전스와 실리콘 성능이 융합되어 전례 없는 역량과 기회를 창출하는 ‘시스템 기반 시스템 인식 설계’의 새로운 시대에 성공하는 데 필요한 민첩성과 통합을 달성할 수 있습니다.
In 2011, Marc Anderssen remarked that “software is eating the world”. While software has been eating the world, AI is now rewriting the entire menu—transforming not just what we consume, but how it's created, served, and experienced.
This transformation is creating unprecedented demand for computational resources, with AI workloads driving exponential growth in compute infrastructure requirements. In response, a new wave of software innovation is emerging to orchestrate, optimize, and manage these increasingly complex computational ecosystems—fueling unprecedented demand for semiconductors in our software-defined, silicon-enabled global economy.
Organizations worldwide are making substantial investments in software development capabilities to navigate this transformation. However, electronic development teams face formidable challenges: scaling limitations at the physical level, multi-domain design complexities, fragmented data links across system integration layers, and a thinning engineering workforce amidst growing talent scarcity.
Successfully addressing these obstacles requires leverage of a comprehensive digital twin that goes beyond simulation and embraces a multi-faceted approach: implementing production-grade AI tools, establishing robust requirements capture methodologies, and enabling seamless software/hardware co-design processes. As traditional chip scaling approaches physical constraints, advanced packaging technologies like chiplets and 3D IC design workflows become essential. Cross-domain data management within the silicon lifecycle must connect with broader platforms while preserving domain-specific insights. Strategic partnerships with foundries and service providers round out this comprehensive strategy for enabling responsive, software-driven design processes.
In this presentation, Mike Ellow, CEO of Siemens EDA, will unveil Siemens’ unique approach to maximize the possibilities of the digital twin for semiconductor & electronic design. By leveraging the most comprehensive digital twin framework for electronic systems, organizations can achieve the agility and integration needed to thrive in this new era of System-Driven-Systems Aware design—where software intelligence and silicon performance converge to create unprecedented capabilities and opportunities.
발표자
Mike Ellow CEO, Siemens EDA
현대자동차는 하드웨어 중심인 전통적인 자동차의 경계를 넘어, 소프트웨어 주도로 제품의 가치 향상과 사용자 경험 개선을 지속적으로 제공하는 SDV (Software-Defined Vehicle)로 변모하고 있습니다. 이러한 변화 속에서 운용 중인 차량의 상태 진단으로 이상 징후를 감지해 사전에 대응하는 PHM (Prognosis & Health Management) 기술은, 신뢰성 확보의 새로운 패러다임으로 주목받고 있습니다. 본 키노트에서는 SDV 환경에서 PHM이 어떤 방식으로 실현될 수 있는지 연구 방향성과 적용 사례를 소개합니다. PHM으로 이룩하는 CBM (Condition Based Management) 체계를 통해, 미래 모빌리티에서 차량 생애 주기 전반에 걸친 운용 전략을 제안합니다. 이를 통해 현대자동차가 고객의 안전한 주행과 신뢰성 인식 향상을 위해 어떤 노력을 하고 있는지 공유하고자 합니다.
발표자
성대운 연구위원, 현대자동차그룹
AI 기술의 급속한 발전과 함께 시스템 간 데이터 통신의 폭발적인 증가가 이어지고 있으며, 이에 따라 CPU의 연산 부담을 경감시킬 수 있는 DPU(Data Processing Unit) 기술의 중요성이 점차 부각되고 있습니다. 망고부스트는 이러한 흐름에 발맞춰 CPU workload를 오프로드할 수 있는 HW+SW 통합 솔루션을 개발해왔으며, 그 중심에는 고성능 하드웨어 가속기가 위치해 있습니다. 망고부스트의 DPU는 SoC 및 FPGA를 동시에 타깃으로 하여 제품화되고 있으며, 이에 따라 양쪽 플랫폼 모두에 대응 가능한 유연하고 효율적인 IP 설계 흐름이 필수적입니다. 본 키노트에서는 망고부스트가 채택한 설계 전략과 Siemens EDA와의 협업을 통한 실질적 성과를 다음과 같은 항목을 중심으로 소개드리고자 합니다:
본 발표는 차세대 AI 인프라의 핵심 요소로 주목받는 DPU 기술을 실제 제품화 과정에서 어떻게 구현하고 있는지에 대한 실질적인 인사이트를 제공할 것입니다.
발표자
한성철 상무, 망고부스트
※ Agenda 페이지에서 각 트랙별 세션 내용을 확인할 수 있습니다.